Program Studi Statistika Fakultas Sains dan Teknologi berhasil menyelenggarakan kegiatan Studium Generale dengan tema “Pemodelan Spasial untuk Kebijakan Publik” pada Senin, 13 April 2026. Kegiatan ini dilaksanakan secara virtual melalui Zoom Meeting dan berlangsung dengan lancar serta penuh antusiasme dari para peserta.
Kegiatan ini dihadiri oleh 103 peserta yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan, serta mahasiswa di lingkungan UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi, serta peserta dari berbagai institusi lain seperti Universitas Andalas, Universitas Jambi, UIN Suska Riau, UIN Mahmud Yunus Batusangkar, Universitas Lampung, serta perwakilan dari BPS Kota Bukittinggi dan Politeknik Statistika STIS.
Acara dibuka secara resmi oleh Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Dr. M. Imamuddin, M.Pd., M.E. Dalam sambutannya, beliau menekankan pentingnya penguasaan metode statistika, khususnya pemodelan spasial, dalam mendukung pengambilan kebijakan publik yang berbasis data dan fakta.
Kegiatan ini menghadirkan narasumber utama, Prof. Ferra Yanuar, S.Si., M.Sc., Ph.D, yang merupakan akademisi dan pakar di bidang statistika. Dalam pemaparannya, beliau menjelaskan konsep serta penerapan pemodelan spasial dalam berbagai sektor, terutama dalam perumusan kebijakan publik yang lebih tepat sasaran.
Selama kegiatan berlangsung, peserta menunjukkan antusiasme yang tinggi melalui sesi diskusi dan tanya jawab. Materi yang disampaikan tidak hanya memberikan pemahaman teoritis, tetapi juga gambaran praktis terkait bagaimana statistika dapat berperan dalam menyelesaikan permasalahan nyata di masyarakat.
Secara keseluruhan, kegiatan Studium Generale ini berjalan dengan baik dan memberikan manfaat yang besar bagi seluruh peserta. Diharapkan kegiatan serupa dapat terus dilaksanakan sebagai sarana penguatan wawasan akademik, peningkatan kualitas keilmuan, serta mendorong kolaborasi lintas institusi di bidang statistika.
Melalui kegiatan ini, Program Studi Statistika Fakultas Sains dan Teknologi semakin menegaskan komitmennya dalam mencetak lulusan yang unggul, adaptif, dan mampu berkontribusi dalam pembangunan berbasis data.
0 Komentar